OVOPS API · BETA

集成多种大模型,统一接口,稳定高效。

面向开发者、AI 应用团队和企业内部项目,通过统一入口管理 API Key、模型调用、用量与费用,减少重复对接。

可用模型、接口能力与价格以平台实时页面为准。

Python SDK:OpenAI-compatible /v1/chat/completions

Python SDK

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ORIGIN_VECTOR_API_KEY"],
    base_url="https://models.ovops.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="model-id-from-console",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

WHY OVOPS API

少做重复接入,更快完成验证

面向长期合作伙伴提供稳定的模型接口服务,统一接入、用量可见,并在持续调用场景下保持更有竞争力的价格。

统一接入

用一个入口接入当前可用模型。

密钥管理

按项目创建 Key,降低混用风险。

用量可见

查看调用记录、Token 与余额。

模型灵活选择

按任务、成本与效果选择模型。

QUICK START

三步完成首次调用

先跑通最小闭环,再逐步扩展到正式业务。

01

注册并进入控制台

登录 models.ovops.com,查看模型、接口和价格。

02

创建 API Key

按项目创建独立 Key,避免多系统混用。

03

接入并测试

用控制台模型 ID,完成兼容接口测试。

Python SDK:/v1/chat/completions

Endpoint:POST https://models.ovops.com/v1/chat/completions;Key 使用 ORIGIN_VECTOR_API_KEY;model 填控制台模型 ID。

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ORIGIN_VECTOR_API_KEY"],
    base_url="https://models.ovops.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="model-id-from-console",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
FAQ

常见问题

支持哪些模型?

平台可用模型会动态调整,请在模型列表中查看当前状态、接口类型和价格。

如何计费?

按平台展示的模型价格和实际调用量计费;充值、余额和消费明细以控制台为准。

能否接入现有 SDK?

可以使用 OpenAI-compatible 客户端和 OVOPS Base URL。上线前请按平台文档验证模型参数差异。

是否适合生产环境?

建议先做小流量验证,并为超时、失败重试、限额和上游变化设计降级方案。企业生产场景可联系原点向量评估。

企业客户如何合作?

可通过官网联系我们,沟通对公付款、额度、项目接入和业务工作流方案。

充值前需要注意什么?

先用小额完成注册、创建密钥、首次调用、日志查看和余额扣减的完整测试,再决定是否扩大使用。